• pour les personnes
  • pour les affaires
  • pour les universités
  • pour les gouvernements
Coursera
  • Diplômes en ligne
  • Carrières
  • Connexion
  • Inscrivez-vous gratuitement
    Coursera
    Packt
    Azure SQL Data Warehouse Synapse Analytics Service
    • À propos
    • Modules
    • Recommandations
    • Témoignages
    1. Parcourir
    2. Information Technology
    3. Data Management

    Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

    Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.
    Packt

    Azure SQL Data Warehouse Synapse Analytics Service

    Packt - Course Instructors

    Instructeur : Packt - Course Instructors

    Inclus avec Coursera Plus

    •En savoir plus
    7 modules
    Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
    niveau Intermédiaire

    Expérience recommandée

    Expérience recommandée

    Niveau intermédiaire

    Designed for data professionals, cloud engineers, and DBAs to build secure data warehouses using Azure Synapse. SQL knowledge is recommended.

    8 heures pour terminer
    3 semaines à 2 heures par semaine
    Planning flexible
    Apprenez à votre propre rythme

    7 modules
    Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
    niveau Intermédiaire

    Expérience recommandée

    Expérience recommandée

    Niveau intermédiaire

    Designed for data professionals, cloud engineers, and DBAs to build secure data warehouses using Azure Synapse. SQL knowledge is recommended.

    8 heures pour terminer
    3 semaines à 2 heures par semaine
    Planning flexible
    Apprenez à votre propre rythme
    • À propos
    • Modules
    • Recommandations
    • Témoignages

    Ce que vous apprendrez

    • Implement dedicated SQL pools in Azure Synapse Analytics

    • Analyze data using SQL, Spark, and serverless options

    • Apply cloud security measures such as encryption and auditing

    • Optimize data warehousing architecture for performance

    Compétences que vous acquerrez

    • Catégorie : Database Design
      Database Design
    • Catégorie : Data Integration
      Data Integration
    • Catégorie : Scalability
      Scalability
    • Catégorie : Apache Spark
      Apache Spark
    • Catégorie : SQL Server Integration Services (SSIS)
      SQL Server Integration Services (SSIS)
    • Catégorie : System Monitoring
      System Monitoring
    • Catégorie : Microsoft SQL Servers
      Microsoft SQL Servers
    • Catégorie : Data Migration
      Data Migration
    • Catégorie : Microsoft Azure
      Microsoft Azure
    • Catégorie : Data Warehousing
      Data Warehousing
    • Catégorie : Performance Tuning
      Performance Tuning
    • Catégorie : Data Security
      Data Security
    • Catégorie : Cloud Computing
      Cloud Computing
    • Catégorie : Azure Synapse Analytics
      Azure Synapse Analytics

    Détails à connaître

    Certificat partageable

    Ajouter à votre profil LinkedIn

    Évaluations

    3 devoirs

    Enseigné en Anglais

    Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

    En savoir plus sur Coursera pour les affaires
     logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal
    Certificat professionnel Coursera

    Obtenez un certificat professionnel

    Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV

    Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance

    Certificat professionnel Coursera

    Il y a 7 modules dans ce cours

    Unlock the potential of cloud data warehousing with Azure Synapse Analytics. This course begins by introducing the core concepts of cloud-based warehousing, highlighting the advantages over traditional systems. You will gain insights into Synapse Analytics' unified approach to data, enabling you to manage SQL and Spark workloads with ease, all while streamlining analytics and reporting tasks.

    As you move through the course, you'll dive into practical applications, including demos on creating and managing dedicated SQL pools, integrating Spark for big data analysis, and leveraging serverless capabilities for efficient data processing. The course also covers the crucial aspects of cloud security, teaching you how to safeguard your data with tools like dynamic data masking and auditing. By exploring best practices in architecture, partitioning, and performance tuning, you'll understand how to optimize your data warehouse for enterprise-scale tasks. Finally, the course walks you through key data migration strategies, emphasizing the use of SSIS, PolyBase, and Data Factory. You’ll wrap up by exploring Azure’s monitoring and troubleshooting features, ensuring your Synapse deployment runs smoothly. This course not only equips you with essential technical skills but also prepares you to tackle real-world challenges in cloud-based data warehousing. This course is designed for data professionals, cloud engineers, and database administrators who are interested in building scalable, secure data warehouses using Azure Synapse Analytics. Prior knowledge of SQL and basic cloud computing concepts is recommended but not required.

    In this module, we will introduce the course, outlining its main objectives and the key takeaways that learners can expect. You'll gain insight into how the course will benefit you and set the stage for what’s to come in later sections.

    Inclus

    2 vidéos1 lecture

    2 vidéos•Total 6 minutes
    • Why You Should Buy This Course?•3 minutes•Prévisualiser le module
    • Course Introduction•3 minutes
    1 lecture•Total 10 minutes
    • Full Course Resources•10 minutes

    In this module, we will explore the capabilities of Azure Synapse Analytics, focusing on cloud-based data warehousing and its modern architecture. You will engage in hands-on demos to create and manage SQL and Spark pools, analyze data using different methods, and understand the unified experience Synapse offers for data professionals.

    Inclus

    17 vidéos

    17 vidéos•Total 122 minutes
    • Introduction•2 minutes•Prévisualiser le module
    • Why Warehousing in Cloud•2 minutes
    • Traditional Versus Modern Warehouse Architecture•14 minutes
    • What is Synapse Analytics Service•8 minutes
    • Demo: Create Dedicated SQL Pool•11 minutes
    • Demo: Connect Dedicated SQL Pool with SSMS•3 minutes
    • Demo: Create Azure Synapse Analytics Studio Workspace•5 minutes
    • Demo: Explore Synapse Studio V2•11 minutes
    • Demo: Create Dedicated SQL Pool and Spark Pool•8 minutes
    • Demo: Analyze Data Using Dedicated SQL Pool•9 minutes
    • Demo: Analyze Data Using Apache Spark Notebook•11 minutes
    • Demo: Analyze Data Using Serverless SQL Pool•7 minutes
    • Demo: Data Factory from Synapse Analytics Studio•9 minutes
    • Demo: Monitor Synapse Studio•7 minutes
    • Azure Synapse Benefits•3 minutes
    • Synapse Unified Experience for All Data Professionals•2 minutes
    • Summary•1 minute

    In this module, we will dive into the internals of data warehouse architecture, covering essential topics like Azure Synapse’s MPP architecture, sharding, data distribution, and partitioning. You will also explore best practices for designing fact and dimension tables, along with a practical demo on analyzing data distribution before migration.

    Inclus

    9 vidéos

    9 vidéos•Total 48 minutes
    • Introduction•1 minute•Prévisualiser le module
    • Azure Synapse MPP Architecture•7 minutes
    • Storage and Sharding Patterns•5 minutes
    • Data Distribution and Distributing Keys•6 minutes
    • Data Types and Table Types•5 minutes
    • Partitioning•4 minutes
    • Best Practices for Fact and Dimension Tables•2 minutes
    • Demo - Analyze Data Distribution Before Migration to Azure Synapse•12 minutes
    • Summary•2 minutes

    In this module, we will focus on the critical aspects of data migration, including best practices, different loading methods, and hands-on demonstrations using tools like SSIS, PolyBase, and Data Factory. You'll also engage in assignments to apply what you've learned, ensuring a smooth transition of data from the lake to the warehouse.

    Inclus

    10 vidéos1 devoir

    10 vidéos•Total 88 minutes
    • Introduction•1 minute•Prévisualiser le module
    • Five Best Practices for Data Load•5 minutes
    • Different Loading Methods•2 minutes
    • Loading with SSIS Versus PolyBase•3 minutes
    • Demo - Loading with SSIS•5 minutes
    • Demo - Loading with PolyBase•27 minutes
    • Demo Loading with Data Factory•16 minutes
    • Summary•0 minutes
    • Assignment - Lab Request•2 minutes
    • Assignment - Lab Solution•22 minutes
    1 devoir•Total 15 minutes
    • Assignment 1•15 minutes

    In this module, we will explore the critical security layers necessary for protecting data in cloud environments. Topics include advanced data security, auditing, network protection, and encryption techniques. You'll also learn how to implement dynamic data masking and effectively manage user access to maintain data integrity and confidentiality.

    Inclus

    8 vidéos

    8 vidéos•Total 29 minutes
    • Introduction•1 minute•Prévisualiser le module
    • Advance Data Security•7 minutes
    • Auditing•4 minutes
    • Network Security•3 minutes
    • Transparent Data Encryption•1 minute
    • Dynamic Data Masking•4 minutes
    • Access Management•5 minutes
    • Summary•1 minute

    In this module, we will focus on configuring and optimizing your cloud environment, covering essential tasks like backup and restore, workload management, and price optimization. You'll also explore monitoring techniques, support, troubleshooting, and how to efficiently delete and manage resources to maintain a well-optimized system.

    Inclus

    10 vidéos

    10 vidéos•Total 58 minutes
    • Introduction•1 minute•Prévisualiser le module
    • Configuration Options•8 minutes
    • Performing Other Common Tasks•3 minutes
    • Backup and Restore•7 minutes
    • Price Optimization•5 minutes
    • Monitoring•12 minutes
    • Support and Troubleshooting•3 minutes
    • Managing Workloads•10 minutes
    • Delete Resource•3 minutes
    • Summary•1 minute

    In this module, we will dive into the fundamentals of data warehousing, exploring key concepts like dimensional modeling, fact and dimension tables, and common warehouse schemas. You’ll learn the differences between OLTP and OLAP systems, the importance of data warehouses, and how to design them effectively using the best modeling practices.

    Inclus

    11 vidéos2 devoirs

    11 vidéos•Total 33 minutes
    • Introduction•1 minute•Prévisualiser le module
    • What is Data Warehouse•1 minute
    • Why We Need Data Warehouse•2 minutes
    • Ideal Data Warehouse Solution•3 minutes
    • Responsibility of Data Warehouse Designer•2 minutes
    • SQL Server (OLTP) Versus Data Warehouse (OLAP)•2 minutes
    • Dimensional Modelling•5 minutes
    • Facts and Fact Table•6 minutes
    • Dimensions and Dimension Table•3 minutes
    • Star Versus Snowflake•3 minutes
    • Summary•1 minute
    2 devoirs•Total 75 minutes
    • Assignment 2•15 minutes
    • Full Course Assessment •60 minutes

    Instructeur

    Packt - Course Instructors
    Packt - Course Instructors
    Packt
    709 Cours•106 591 apprenants

    Offert par

    Packt

    Offert par

    Packt

    Packt helps tech professionals put software to work by distilling and sharing the working knowledge of their peers. Packt is an established global technical learning content provider, founded in Birmingham, UK, with over twenty years of experience delivering premium, rich content from groundbreaking authors on a wide range of emerging and popular technologies.

    En savoir plus sur Data Management

    • E

      EDUCBA

      Build A Data Warehouse in Azure

      Cours

    • M

      Microsoft

      Modern Data Warehouse Analytics in Microsoft Azure

      Cours

    • C

      Coursera Project Network

      Azure Synapse SQL Pool - Implement Polybase

      Cours

    • P

      Packt

      Designing Data Storage and Integration Solutions in Azure

      Cours

    Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

    Felipe M.
    Étudiant(e) depuis 2018
    ’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
    Jennifer J.
    Étudiant(e) depuis 2020
    ’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
    Larry W.
    Étudiant(e) depuis 2021
    ’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
    Chaitanya A.
    ’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
    Coursera Plus

    Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

    Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.

    En savoir plus

    Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

    Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

    Découvrir les diplômes

    Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

    Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

    En savoir plus

    Foire Aux Questions

    Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

    If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

    Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.

    If you complete the course successfully, your electronic Course Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Course Certificate or add it to your LinkedIn profile.

    This course is one of a few offered on Coursera that are currently available only to learners who have paid or received financial aid, when available.

    You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policyS’ouvre dans un nouvel onglet.

    Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

    Plus de questions

    Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants

    Aide financière disponible,

    Pied de page Coursera

    Technical Skills

    • ChatGPT
    • Coding
    • Computer Science
    • Cybersecurity
    • DevOps
    • Ethical Hacking
    • Generative AI
    • Java Programming
    • Python
    • Web Development

    Analytical Skills

    • Artificial Intelligence
    • Big Data
    • Business Analysis
    • Data Analytics
    • Data Science
    • Financial Modeling
    • Machine Learning
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business Skills

    • Accounting
    • Digital Marketing
    • E-commerce
    • Finance
    • Google
    • Graphic Design
    • IBM
    • Marketing
    • Project Management
    • Social Media Marketing

    Career Resources

    • Essential IT Certifications
    • High-Income Skills to Learn
    • How to Get a PMP Certification
    • How to Learn Artificial Intelligence
    • Popular Cybersecurity Certifications
    • Popular Data Analytics Certifications
    • What Does a Data Analyst Do?
    • Career Development Resources
    • Career Aptitude Test
    • Share your Coursera Learning Story

    Coursera

    • À propos
    • Ce que nous proposons
    • Direction
    • Carrières
    • Catalogue
    • Coursera Plus
    • Certificats Professionnels
    • Certificats MasterTrack®
    • Diplômes
    • Pour l'entreprise
    • Pour les gouvernements
    • Pour le campus
    • Devenir un partenaire
    • Impact social
    • Free Courses
    • ECTS Credit Recommendations

    Communauté

    • Étudiants
    • Partenaires
    • Testeurs bêta
    • Blog
    • Le podcast Coursera
    • Blog Tech
    • Centre d'enseignement

    Plus

    • Presse
    • Investisseurs
    • Conditions
    • Confidentialité
    • Aide
    • Accessibilité
    • Contact
    • Articles
    • Répertoire
    • Filiales
    • Déclaration sur l’esclavage moderne
    • Gérer les préférences en matière de cookies
    Apprendre partout
    Télécharger dans l'App Store
    Disponible sur Google Play
    Logo Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Tous droits réservés.
    • Facebook Coursera
    • Linkedin Coursera
    • Twitter Coursera
    • YouTube Coursera
    • Instagram Coursera
    • TikTok Coursera
    Coursera

    S'inscrire

    Profitez de votre temps libre pour apprendre auprès des meilleures universités et entreprises.

    ​
    ​
    Entre 8 et 72 caractères
    Votre mot de passe est masqué
    ​

    ou

    Vous utilisez déjà Coursera ?


    J'accepte les Conditions d'utilisation et les Notification de confidentialité de Coursera. Vous rencontrez des difficultés pour vous connecter ? Centre d'Aide pour les Étudiants

    Ce site est protégé par reCAPTCHA Enterprise et la Politique de confidentialité Google et les Termes et Conditions s'appliquent.