• pour les personnes
  • pour les affaires
  • pour les universités
  • pour les gouvernements
Coursera
Connexion
Inscrivez-vous gratuitement
Coursera
Unilever
Utilisation de l'analyse des données dans la chaîne d'approvisionnement
  • À propos
  • Résultats
  • Modules
  • Recommandations
  • Témoignages
  • Avis
  1. Parcourir
  2. Science des données
  3. Analyse des Données

Fin demain. Faites décoller votre carrière avec des cours de Google, IBM et autres pour 190 €/an. Économisez maintenant.

Unilever

Utilisation de l'analyse des données dans la chaîne d'approvisionnement

Ce cours fait partie de Analyste des données de la chaîne d'approvisionnement d'Unilever Certificat Professionnel

Unilever Team

Instructeur : Unilever Team

8 655 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

•En savoir plus
5 modules
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.4

(70 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

Expérience recommandée

Niveau débutant

Une expérience des feuilles de calcul telles que Microsoft Excel ou Google Sheets et de la création de diapositives telles que Microsoft PowerPoint ou Google Slides est préférable.

Planning flexible
Env. 35 heures
Apprenez à votre propre rythme
94%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours

5 modules
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.4

(70 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

Expérience recommandée

Niveau débutant

Une expérience des feuilles de calcul telles que Microsoft Excel ou Google Sheets et de la création de diapositives telles que Microsoft PowerPoint ou Google Slides est préférable.

Planning flexible
Env. 35 heures
Apprenez à votre propre rythme
94%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
  • À propos
  • Résultats
  • Modules
  • Recommandations
  • Témoignages
  • Avis

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Logiciel de Feuille de Calcul
    Logiciel de Feuille de Calcul
  • Catégorie : Présentations
    Présentations
  • Catégorie : Gestion de la chaîne d'approvisionnement
    Gestion de la chaîne d'approvisionnement
  • Catégorie : Gestion des données
    Gestion des données
  • Catégorie : Qualité des données
    Qualité des données
  • Catégorie : Storytelling de données
    Storytelling de données
  • Catégorie : Collecte de données
    Collecte de données
  • Catégorie : Nettoyage des données
    Nettoyage des données
  • Catégorie : Gestion des risques
    Gestion des risques
  • Catégorie : Compétences analytiques
    Compétences analytiques
  • Catégorie : Visualisation de Données
    Visualisation de Données
  • Catégorie : Analyse des Données
    Analyse des Données
  • Catégorie : Résolution de problèmes
    Résolution de problèmes
  • Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
    Logiciel de Visualisation de Données
  • Catégorie : Gouvernance de données
    Gouvernance de données
  • Catégorie : Validation des données
    Validation des données

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Évaluations

23 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

En savoir plus sur Coursera pour les affaires
 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise en Analyse des Données

Ce cours fait partie de la Analyste des données de la chaîne d'approvisionnement d'Unilever Certificat Professionnel
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Unilever

Il y a 5 modules dans ce cours

Dans le cours Using Data Analytics in Supply Chain, vous explorerez l'importance de la gouvernance des données et apprendrez les concepts fondamentaux entourant les données. Vous apprendrez également les outils et les processus utilisés dans l'analyse de la chaîne d'approvisionnement, ce qui vous permettra de recueillir, d'analyser, de synthétiser, de valider et d'interpréter des informations basées sur des données. Cela permet de s'assurer que les produits sont livrés efficacement à leur destination en temps voulu et de manière rentable. À la fin de ce cours, vous serez en mesure : d'expliquer l'importance de la gouvernance des données et d'adhérer aux politiques de gouvernance des données. de définir les objectifs de l'analyse des données, de formuler des questions, d'identifier les sources de données et de mettre en œuvre des techniques efficaces de collecte des données. de mener une analyse des données en appliquant des calculs, des résumés, des moyennes et une classification des informations pour répondre aux objectifs et aux questions identifiés de l'analyse des données. d'identifier comment utiliser SQL, Python ou des feuilles de calcul pour nettoyer, gérer, consolider, analyser et visualiser les données.

Faire la différence entre divers scénarios et construire des simulations pour évaluer les résultats. Utiliser la visualisation des données pour présenter efficacement des informations aux décideurs.

Dans ce module, vous vous concentrerez sur l'importance d'analyser des données de qualité et sur la manière de respecter les politiques de Gouvernance des données. Vous serez initié au processus d'analyse des données et aux outils utilisés pour analyser les données. Identifier l'importance de la qualité des données. Identifier les types de données. Expliquer l'importance de la gouvernance des données et adhérer aux politiques de gouvernance des données.

Inclus

17 vidéos6 lectures4 devoirs1 plugin

17 vidéos•Total 86 minutes
  • Bienvenue au certificat professionnel d'analyste de données de la chaîne d'approvisionnement•4 minutes•Prévisualiser le module
  • Bienvenue à l'utilisation de l'Analytique des données dans la chaîne d'approvisionnement•2 minutes
  • Les bases des données et l'importance de la Gouvernance des données•3 minutes
  • Données en cours d'utilisation des données•3 minutes
  • Introduction aux données•4 minutes
  • Principales sources de données•5 minutes
  • L'importance de la qualité des données•5 minutes
  • Introduction à l'analyse de données de la chaîne d'approvisionnement•7 minutes
  • Processus d'analyse des données de la chaîne d'approvisionnement•4 minutes
  • Types de données•5 minutes
  • Organiser et formater•7 minutes
  • Analyse en cours d'utilisation de données : Fonctions et formules•6 minutes
  • Utilisation de feuilles de calcul dans l'analyse des données : Tableaux croisés dynamiques et macros•5 minutes
  • Introduction à la Gouvernance des données•4 minutes
  • Gouvernance des données•3 minutes
  • Adhérer aux politiques de Gouvernance des données•6 minutes
  • Éthique des données•4 minutes
6 lectures•Total 72 minutes
  • Déclaration de positionnement d'Unilever•2 minutes
  • Syllabus du certificat professionnel d'analyste de données de la chaîne d'approvisionnement•30 minutes
  • Exemples de données•10 minutes
  • Dimensions des données de qualité•10 minutes
  • Outils d'analyse des données•10 minutes
  • Qualité des données vs. Gouvernance des données•10 minutes
4 devoirs•Total 90 minutes
  • Pouvez-vous repérer les données de qualité ?•15 minutes
  • Activité Prosacco : Données en cours d'utilisation d'une feuille de calcul pour organiser les données•30 minutes
  • Analyse de données et outils pour la chaîne d'approvisionnement•15 minutes
  • Les bases des données et l'importance de la Gouvernance des données•30 minutes
1 plugin•Total 20 minutes
  • Dialogue : Le pouvoir de la gouvernance des données•20 minutes

Dans ce module, vous apprendrez à rédiger les objectifs de votre analyse, à identifier les questions auxquelles vous devez répondre à l'aide des données, à déterminer où obtenir vos données et à nettoyer et préparer les données obtenues.

Inclus

12 vidéos8 lectures6 devoirs

12 vidéos•Total 60 minutes
  • Bienvenue pour définir l'objectif des données•2 minutes•Prévisualiser le module
  • Identifier les objectifs de l'analyse de données•3 minutes
  • Identifiez les questions auxquelles vous souhaitez obtenir une réponse•7 minutes
  • Identifier les sources de données•8 minutes
  • Définir et obtenir les données•4 minutes
  • Rassembler les données•9 minutes
  • Introduction à la préparation des données•3 minutes
  • Nettoyage des données partie 1•3 minutes
  • Nettoyage des données, partie 2•5 minutes
  • Impact des mauvaises données•3 minutes
  • Nettoyage des données en cours d'utilisation•4 minutes
  • Combler les lacunes dans les données•4 minutes
8 lectures•Total 56 minutes
  • Rédiger des objectifs SMART•8 minutes
  • Les cinq W et le H•5 minutes
  • Exemple d'activité : Identifier l'objectif de l'analyse de données•5 minutes
  • Comment identifier les sources de données•4 minutes
  • Comment définir les données à obtenir ?•4 minutes
  • Données de qualité ou mauvaises données•10 minutes
  • Préparer les données propres•10 minutes
  • Exemple d'activité : Préparer les données•10 minutes
6 devoirs•Total 150 minutes
  • Activité Prosacco : Identifiez votre objectif d'analyse de données•20 minutes
  • Définir l'objectif des données•15 minutes
  • Activité Prosacco : Recueillir les données•30 minutes
  • Rassembler les données•15 minutes
  • Activité Prosacco : Préparer les données•20 minutes
  • Définir et préparer les données•50 minutes

Dans ce module, vous vous concentrerez sur la recherche de réponses aux questions d'analyse identifiées, sur l'identification des erreurs présentes dans notre analyse et sur les ajustements nécessaires, sur l'interprétation des résultats et l'explication de leur signification dans vos propres mots, et sur la présentation de vos résultats.

Inclus

13 vidéos5 lectures6 devoirs1 sujet de discussion1 plugin

13 vidéos•Total 67 minutes
  • Données de validation pour analyser, valider et interpréter les données•2 minutes•Prévisualiser le module
  • Comment analyser les données•3 minutes
  • Comment effectuer des calculs à l'aide de feuilles de calcul•4 minutes
  • Comment appliquer des compressions à l'aide de feuilles de calcul ?•4 minutes
  • Comment appliquer des moyennes à l'aide de feuilles de calcul ?•4 minutes
  • Comment appliquer des classifications d'informations à l'aide de feuilles de calcul ?•6 minutes
  • Introduction à la validation des données•3 minutes
  • Types de données validation•6 minutes
  • Comment procéder à la validation des données ?•3 minutes
  • Mesures à prendre en cas d'erreurs•3 minutes
  • Interprétation des données•7 minutes
  • Comment expliquer les données•6 minutes
  • Rapport sur les résultats•9 minutes
5 lectures•Total 80 minutes
  • Résoudre les problèmes courants en matière d'analyse de données•10 minutes
  • Exemple d'activité : Appliquer des calculs, des résumés, des moyennes et des classifications d'informations•20 minutes
  • Résoudre les problèmes courants liés à la validation des données•10 minutes
  • Exemple d'activité : Validation des données•30 minutes
  • Meilleures pratiques en matière de rapports•10 minutes
6 devoirs•Total 145 minutes
  • Activité Prosacco : Appliquer des calculs, des résumés, des moyennes et des classifications d'informations•30 minutes
  • Analyser les données•15 minutes
  • Activité Prosacco : Validation des données•30 minutes
  • Validation des données•10 minutes
  • Activité Prosacco : Élaborer un résumé ou un rapport rapide•30 minutes
  • Analyser, valider et interpréter les données•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
  • Indiquez s'il y a eu des erreurs dans vos données et comment vous les avez corrigées.•10 minutes
1 plugin•Total 20 minutes
  • Dialogue : Décrypter les données•20 minutes

Dans ce module, vous apprendrez à utiliser les outils de Visualisation des données et la Narration des données pour décrire les données aux décideurs de manière claire, concise et complète.

Inclus

11 vidéos4 lectures5 devoirs

11 vidéos•Total 66 minutes
  • Bienvenue à la Visualisation des données•3 minutes•Prévisualiser le module
  • Introduction à la visualisation de données•4 minutes
  • Tableaux ou graphiques•5 minutes
  • Tableaux•7 minutes
  • Tableaux de bord•8 minutes
  • Visualisation géospatiale•5 minutes
  • Introduction à la narration•3 minutes
  • Comment raconter une histoire•7 minutes
  • Définissez votre public•5 minutes
  • Utiliser des outils de visualisation pour raconter des histoires•8 minutes
  • Déterminer la meilleure méthode de présentation•8 minutes
4 lectures•Total 60 minutes
  • Outils de Visualisation des données•10 minutes
  • Visualisation des données : meilleures pratiques•10 minutes
  • Comment j'utilise la narration avec mes parties prenantes•30 minutes
  • Rédiger une histoire•10 minutes
5 devoirs•Total 600 minutes
  • Activité Prosacco : Créer des visualisations des données•30 minutes
  • Visualisation des données•180 minutes
  • Utiliser la narration•180 minutes
  • Activité Prosacco : Rédigez votre histoire•30 minutes
  • Visualisation des données•180 minutes

Ce module se concentre sur la manière de créer une présentation significative pour votre public et vous fournit les compétences nécessaires pour présenter vos résultats avec confiance.

Inclus

6 vidéos5 lectures2 devoirs1 évaluation par les pairs

6 vidéos•Total 40 minutes
  • Les bases de la présentation•4 minutes•Prévisualiser le module
  • Compétences de présentation efficaces : Physique•7 minutes
  • Compétences de présentation efficaces : Verbales•7 minutes
  • Créez votre présentation : Google Slides ou PowerPoint•6 minutes
  • Créez votre présentation : Tableau•7 minutes
  • Créez votre présentation : Informatique décisionnelle (BI)•7 minutes
5 lectures•Total 86 minutes
  • Comment améliorer les compétences en matière de présentation•10 minutes
  • Meilleures pratiques et exemples de présentation•10 minutes
  • Exemple d'un analyste présentant ses conclusions à un dirigeant•6 minutes
  • Commencez votre portefeuille•30 minutes
  • Données en cours d'utilisation des données dans la synthèse de la chaîne d'approvisionnement et des ressources•30 minutes
2 devoirs•Total 360 minutes
  • Compétences en matière de présentation•180 minutes
  • Présenter les données à votre public•180 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 30 minutes
  • Activité Prosacco : Créez votre présentation•30 minutes

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

Évaluations de l’enseignant

Évaluations de l’enseignant

Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.

4.7 (13 évaluations)
Unilever Team
Unilever Team
Unilever
8 Cours•56 609 apprenants

Offert par

Unilever

Offert par

Unilever

Nous sommes 127 000 personnes à travers le monde, nous sommes plus de 400 marques dans 190 pays, nous sommes une entreprise mondiale avec un objectif mondial.

En savoir plus sur Analyse des Données

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    R

    Rutgers the State University of New Jersey

    Supply Chain Analytics

    Spécialisation

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    Unilever

    Implementing Supply Chain Analytics

    Cours

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    R

    Rutgers the State University of New Jersey

    Supply Chain Analytics Essentials

    Cours

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    Unilever

    Supply Chain Management and Analytics

    Cours

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

4.4

70 avis

  • 5 stars

    74,64 %

  • 4 stars

    11,26 %

  • 3 stars

    5,63 %

  • 2 stars

    1,40 %

  • 1 star

    7,04 %

Affichage de 3 sur 70

T
TT
4

Révisé le 23 avr. 2024

few sessions on the analytic part with excel and python

B
BM
5

Révisé le 23 juil. 2024

Great course, really opens up a whole new world, and for me as being new in supply chain the content was really informative and building. Great work instructors and Unilever.

I
IC
5

Révisé le 5 oct. 2024

Very insightful and well presented. I've learnt a lot

Voir plus d’avis
Coursera Plus

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.

En savoir plus

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Découvrir les diplômes

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

En savoir plus

Foire Aux Questions

L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :

  • Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.

  • Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.

Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours du certificat et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations. De là, vous pourrez l'imprimer ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.

Si vous vous êtes abonné, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours pendant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Après cette période, nous ne remboursons pas, mais vous pouvez résilier votre abonnement à tout moment. Consultez notre politique de remboursement complèteS’ouvre dans un nouvel onglet.

Plus de questions

Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants

Aide financière disponible,

Pied de page Coursera

Compétences techniques

  • ChatGPT
  • Codage
  • Informatique
  • Cybersécurité
  • DevOps
  • Piratage éthique
  • IA générative
  • Programmation Java
  • Python
  • Développement Web

Compétences analytiques

  • Intelligence artificielle
  • Big Data
  • Analyse de valeur et de rentabilité
  • analyse des données
  • Science des données
  • Modélisation financière
  • Apprentissage automatique
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • SQL

Compétences professionnelles

  • Comptabilité
  • Marketing numérique
  • Commerce électronique
  • Finance
  • Google
  • Conception graphique
  • IBM
  • Marketing
  • Project Management
  • Le marketing appliqué aux réseaux sociaux

Ressources professionnelles

  • Certifications informatiques essentielles
  • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
  • Comment obtenir un certificat PMP
  • Comment apprendre l'Intelligence artificielle (IA)
  • Certifications populaires en cybersécurité
  • Certifications appréciées en analyse des données
  • Que fait un analyste de données ?
  • Ressources pour le développement de carrière
  • Test d'aptitude professionnelle
  • Partagez votre histoire d'apprentissage Coursera

Coursera

  • À propos
  • Ce que nous proposons
  • Direction
  • Carrières
  • Catalogue
  • Coursera Plus
  • Certificats Professionnels
  • Certificats MasterTrack®
  • Diplômes
  • Pour l'entreprise
  • Pour les gouvernements
  • Pour le campus
  • Devenir un partenaire
  • Impact social
  • cours gratuits
  • Recommandations de crédits ECTS

Communauté

  • Étudiants
  • Partenaires
  • Testeurs bêta
  • Blog
  • Le podcast Coursera
  • Blog Tech

Plus

  • Presse
  • Investisseurs
  • Conditions
  • Confidentialité
  • Aide
  • Accessibilité
  • Contact
  • Articles
  • Répertoire
  • Filiales
  • Déclaration sur l’esclavage moderne
  • Gérer les préférences en matière de cookies
Apprendre partout
Télécharger dans l'App Store
Disponible sur Google Play
Logo Certified B Corporation
© 2025 Coursera Inc. Tous droits réservés.
  • Facebook Coursera
  • Linkedin Coursera
  • Twitter Coursera
  • YouTube Coursera
  • Instagram Coursera
  • TikTok Coursera
Coursera

Bon retour

​
Votre mot de passe est masqué
​

ou

Vous débutez chez Coursera ?


Vous rencontrez des difficultés pour vous connecter ? Centre d'Aide pour les Étudiants

Ce site est protégé par reCAPTCHA Enterprise et la Politique de confidentialité Google et les Termes et Conditions s'appliquent.