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Work with Gemini Models in BigQuery - Español
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Work with Gemini Models in BigQuery - Español

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Ce que vous apprendrez

  • Reconocer las capacidades de IA de BigQuery.

  • Explicar el flujo de trabajo en el que se usan modelos de IA/AA para realizar tareas predictivas y generativas en BigQuery.

  • Crear una solución para aprovechar los modelos de Gemini en BigQuery con consultas en SQL.

  • Crear una solución para aprovechar los modelos de Gemini en BigQuery con notebooks de Python.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Workflow Management
    Workflow Management
  • Catégorie : SQL
    SQL
  • Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
    Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Catégorie : Google Cloud Platform
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  • Catégorie : Customer Relationship Management
    Customer Relationship Management
  • Catégorie : Big Data
    Big Data
  • Catégorie : Jupyter
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  • Catégorie : Applied Machine Learning
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  • Catégorie : Query Languages
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En este curso, se muestra cómo usar modelos de IA/AA para tareas de IA generativa en BigQuery. A través de un caso de uso práctico relacionado con la administración de relaciones con clientes, conocerás el flujo de trabajo para solucionar un problema empresarial con modelos de Gemini. Para facilitar la comprensión, el curso también proporciona orientación paso a paso a través de soluciones de programación utilizando consultas en SQL y notebooks de Python.

Inclus

5 vidéos1 lecture1 devoir2 éléments d'application

5 vidéos•Total 34 minutes
  • Caso de uso de CRM: Análisis de opiniones de redes sociales•7 minutes•Prévisualiser le module
  • Trabaja con modelos de IA/AA en BigQuery•8 minutes
  • Gemini en acción: Analiza las opiniones de los clientes con SQL•9 minutes
  • Coursera: Empezar a usar Google Cloud y Qwiklabs•4 minutes
  • Gemini en acción: Analiza las opiniones de los clientes con notebooks de Python•4 minutes
1 lecture•Total 10 minutes
  • Lectura•10 minutes
1 devoir•Total 14 minutes
  • Cuestionario: Trabaja con modelos de Gemini en BigQuery•14 minutes
2 éléments d'application•Total 180 minutes
  • Lab: Analiza las opiniones de los clientes con Gemini utilizando SQL•90 minutes
  • Lab: Analiza las opiniones de los clientes con Gemini utilizando notebooks de Python•90 minutes

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