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IBM Data Management Certificat Professionnel
  1. Information Technology
  2. Data Management
10 677 inscrit(s)
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IBM Data Management Certificat Professionnel

Get job-ready for your first data-related role. Build skills and hands-on experience employers are looking for & power up your resume in less than 3 months. No degree or prior experience required.

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Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
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niveau Débutant

Expérience recommandée

Expérience recommandée

Niveau débutant

No prior experience is required. Knowledge in data management is beneficial, and experience in project management or data analysis is a plus.

Planning flexible
3 mois à raison de 10 heures par semaine
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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Vue d'ensemble

Data management is projected to grow 140% by 2030 (IoT Analytics) and is a critical factor for an organization’s competitive edge. Now, more than ever, businesses need skilled data professionals to handle their data effectively. 

This IBM Data Manager Professional Certificate equips you with the vital skills and hands-on experience employers seek to competently handle data collection, organization, and protection with accuracy, security, and accessibility while enabling teams to analyze it for decision-making, compliance, and operations.

You’ll gain job-ready skills through hands-on experience using industry-standard tools, including Excel spreadsheets, business intelligence (BI) tools like Tableau, and dashboard design tools such as IBM Cognos. You’ll work with databases including MySQL, PostgreSQL, and MongoDB. Plus, you’ll compare data architectures such as data warehouses, data marts, and data lakes. 

You’ll explore core data concepts like relational database management systems (RDBMS) design, integration processes, migration strategies, security protocols, storage, SQL queries, administration, ETL and data pipelines, analysis, and cloud environments. 

If you want to launch your data management career quickly, this IBM Professional Certificate gives you the sought-after skills and experience you need to talk about in interviews. ENROLL TODAY and build a resume that stands out to employers in less than 3 months! 

Projet d'apprentissage appliqué

You will build out your data portfolio with hands-on labs and projects in each course. These projects reflect real-world scenarios that enable you to integrate and apply the concepts learned in videos and readings. During this practical work, you’ll:

  • Demonstrate your valuable applied data management skills employers desire. 

  • Gain hands-on experience using industry-specific data tools.

  • Demonstrate you understand best practices and can apply methodologies through industry-standard processes. 

  • Showcase your ability to solve problems related to data management that you can talk about in interviews.

  • Create compelling insights using visualizations like histograms, treemaps, scatterplots, and charts. 

  • Complete set of job-ready skills to kickstart your career as a data manager in less than 6 months. No prior experience required. 

  • Practical, hands-on skills using essential tools such as spreadsheets, business intelligence (BI), databases, and SQL.

  • Key skills for collaborating across teams, aligning data strategies with business objectives, and communicating data insights using visualizations.

  • A solid foundation of data management concepts, including cloud environments, data processing, integration, storage, scalability, and security.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Security
    Data Security
  • Catégorie : Database Design
    Database Design
  • Catégorie : Data Visualization
    Data Visualization
  • Catégorie : Data Cleansing
    Data Cleansing
  • Catégorie : Descriptive Statistics
    Descriptive Statistics
  • Catégorie : SQL
    SQL
  • Catégorie : Data Management
    Data Management
  • Catégorie : Data Architecture
    Data Architecture
  • Catégorie : Pivot Tables And Charts
    Pivot Tables And Charts
  • Catégorie : Business Intelligence
    Business Intelligence
  • Catégorie : Databases
    Databases
  • Catégorie : Data Storytelling
    Data Storytelling
  • Catégorie : Extract, Transform, Load
    Extract, Transform, Load
  • Catégorie : Data Migration
    Data Migration
  • Catégorie : Data Warehousing
    Data Warehousing
  • Catégorie : Data Analysis
    Data Analysis

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Dashboard
    Dashboard
  • Catégorie : IBM DB2
    IBM DB2
  • Catégorie : Cloud Storage
    Cloud Storage
  • Catégorie : MySQL
    MySQL

Ce qui est inclus

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !

mars 2025

130 exercices pratiques

Préparez-vous à une carrière en Data Manager

Salaire médian de débutant
52 014 £GB
pour Data Manager¹
11 155
offres d'emploi pour Data Manager dans Great Britain¹
Découvrir ce rôle

Certificat professionnel - 12 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • List basic skills required for an entry-level data engineering role.

  • Discuss various stages and concepts in the data engineering lifecycle.

  • Describe data engineering technologies such as Relational Databases, NoSQL Data Stores, and Big Data Engines.

  • Summarize concepts in data security, governance, and compliance.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Pipelines
Data Pipelines
Catégorie : Data Warehousing
Data Warehousing
Catégorie : Data Architecture
Data Architecture
Catégorie : Extract, Transform, Load
Extract, Transform, Load
Catégorie : SQL
SQL
Catégorie : Big Data
Big Data
Catégorie : NoSQL
NoSQL
Catégorie : Data Transformation
Data Transformation
Catégorie : Apache Spark
Apache Spark
Catégorie : Relational Databases
Relational Databases
Catégorie : Data Governance
Data Governance
Catégorie : Data Security
Data Security
Catégorie : Data Storage
Data Storage
Catégorie : Data Science
Data Science
Catégorie : Apache Hadoop
Apache Hadoop
Catégorie : Apache Hive
Apache Hive

Ce que vous apprendrez

  • Display working knowledge of Excel for Data Analysis.

  • Perform basic spreadsheet tasks including navigation, data entry, and using formulas.

  • Employ data quality techniques to import and clean data in Excel.

  • Analyze data in spreadsheets by using filter, sort, look-up functions, as well as pivot tables.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Microsoft Excel
Microsoft Excel
Catégorie : Data Manipulation
Data Manipulation
Catégorie : Data Quality
Data Quality
Catégorie : Excel Formulas
Excel Formulas
Catégorie : Pivot Tables And Charts
Pivot Tables And Charts
Catégorie : Data Cleansing
Data Cleansing
Catégorie : Data Integrity
Data Integrity
Catégorie : Business Analytics
Business Analytics
Catégorie : Data Science
Data Science
Catégorie : Data Analysis
Data Analysis
Catégorie : Analytical Skills
Analytical Skills
Catégorie : Spreadsheet Software
Spreadsheet Software
Catégorie : Data Entry
Data Entry
Catégorie : Information Privacy
Information Privacy

Ce que vous apprendrez

  • Describe the fundamental concepts of statistics and apply them to business and data analytics settings.

  • Apply data collection, analysis, and interpretation techniques to derive actionable insights for making informed business decisions.

  • Apply descriptive and inferential analysis methods to derive insights and actionable recommendations from data.

  • Apply hypothesis testing, regression analysis, and forecasting to support business decision-making processes.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Statistical Analysis
Statistical Analysis
Catégorie : Probability Distribution
Probability Distribution
Catégorie : Regression Analysis
Regression Analysis
Catégorie : Descriptive Statistics
Descriptive Statistics
Catégorie : Forecasting
Forecasting
Catégorie : Microsoft Excel
Microsoft Excel
Catégorie : Statistical Methods
Statistical Methods
Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
Statistical Hypothesis Testing
Catégorie : Probability & Statistics
Probability & Statistics
Catégorie : Data Visualization
Data Visualization
Catégorie : Sales
Sales
Catégorie : Statistics
Statistics
Catégorie : Data Analysis
Data Analysis

Ce que vous apprendrez

  • Create basic visualizations such as line graphs, bar graphs, and pie charts using Excel spreadsheets.

  • Explain the important role charts play in telling a data-driven story. 

  • Construct advanced charts and visualizations such as Treemaps, Sparklines, Histogram, Scatter Plots, and Filled Map Charts.

  • Build and share interactive dashboards using Excel and Cognos Analytics.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Pivot Tables And Charts
Pivot Tables And Charts
Catégorie : Microsoft Excel
Microsoft Excel
Catégorie : IBM Cognos Analytics
IBM Cognos Analytics
Catégorie : Dashboard
Dashboard
Catégorie : Data Storytelling
Data Storytelling
Catégorie : Tree Maps
Tree Maps
Catégorie : Histogram
Histogram
Catégorie : Data Visualization Software
Data Visualization Software
Catégorie : Data Visualization
Data Visualization
Catégorie : Analytics
Analytics
Catégorie : Data Analysis
Data Analysis
Catégorie : Looker (Software)
Looker (Software)

Ce que vous apprendrez

  • Describe data, databases, relational databases, and cloud databases.

  • Describe information and data models, relational databases, and relational model concepts (including schemas and tables). 

  • Explain an Entity Relationship Diagram and design a relational database for a specific use case.

  • Develop a working knowledge of popular DBMSes including MySQL, PostgreSQL, and IBM DB2

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Relational Databases
Relational Databases
Catégorie : Database Design
Database Design
Catégorie : SQL
SQL
Catégorie : MySQL
MySQL
Catégorie : PostgreSQL
PostgreSQL
Catégorie : Data Manipulation
Data Manipulation
Catégorie : Database Management
Database Management
Catégorie : Data Storage Technologies
Data Storage Technologies
Catégorie : IBM DB2
IBM DB2
Catégorie : Database Systems
Database Systems
Catégorie : Data Security
Data Security
Catégorie : Data Integrity
Data Integrity
Catégorie : Data Structures
Data Structures
Catégorie : Data Modeling
Data Modeling
Catégorie : Databases
Databases

Ce que vous apprendrez

  • Analyze data within a database using SQL.

  • Create a relational database on Cloud and work with tables.

  • Write SQL statements including SELECT, INSERT, UPDATE, and DELETE.

  • Build more powerful queries with advanced SQL techniques like views, transactions, stored procedures and joins.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : SQL
SQL
Catégorie : Query Languages
Query Languages
Catégorie : Relational Databases
Relational Databases
Catégorie : Transaction Processing
Transaction Processing
Catégorie : Stored Procedure
Stored Procedure
Catégorie : Data Analysis
Data Analysis
Catégorie : Database Design
Database Design
Catégorie : Data Manipulation
Data Manipulation
Catégorie : MySQL
MySQL
Catégorie : Databases
Databases

Ce que vous apprendrez

  • Job-ready data warehousing skills in just 6 weeks, supported by practical experience and an IBM credential.

  • Design and populate a data warehouse, and model and query data using CUBE, ROLLUP, and materialized views.

  • Identify popular data analytics and business intelligence tools and vendors and create data visualizations using IBM Cognos Analytics.

  • How to design and load data into a data warehouse, write aggregation queries, create materialized query tables, and create an analytics dashboard.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Warehousing
Data Warehousing
Catégorie : Snowflake Schema
Snowflake Schema
Catégorie : Star Schema
Star Schema
Catégorie : Data Lakes
Data Lakes
Catégorie : Data Mart
Data Mart
Catégorie : IBM DB2
IBM DB2
Catégorie : Data Integration
Data Integration
Catégorie : Data Storage Technologies
Data Storage Technologies
Catégorie : Data Storage
Data Storage
Catégorie : Data Architecture
Data Architecture
Catégorie : SQL
SQL
Catégorie : Data Modeling
Data Modeling
Catégorie : Data Quality
Data Quality
Catégorie : Database Architecture and Administration
Database Architecture and Administration
Catégorie : Query Languages
Query Languages
Catégorie : Database Design
Database Design

Ce que vous apprendrez

  • Understand Tableau's fundamental concepts, significance in data visualization, diverse product range and key features crucial for data professionals.

  • Analyze and evaluate the capabilities of Tableau Public as a powerful Business Intelligence (BI) tool for data visualization and analysis.

  • Implement relationships between data tables, use Tableau calculations for analytics, empower user interaction, and apply filters and highlighting.

  • Develop expertise in Tableau dashboard design principles, organize visual elements effectively, and apply best practices for interactive dashboards.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Tableau Software
Tableau Software
Catégorie : Data Import/Export
Data Import/Export
Catégorie : Data Manipulation
Data Manipulation
Catégorie : Data Visualization Software
Data Visualization Software
Catégorie : Interactive Data Visualization
Interactive Data Visualization
Catégorie : Data Storytelling
Data Storytelling
Catégorie : Dashboard
Dashboard
Catégorie : Data Visualization
Data Visualization
Catégorie : Business Intelligence
Business Intelligence
Catégorie : Data Analysis
Data Analysis
Catégorie : Data Presentation
Data Presentation
Catégorie : Real Time Data
Real Time Data

Ce que vous apprendrez

  • Build valuable applied data storage, integration, and migration skills employers need. 

  • Gain hands-on experience using industry-specific data tools.

  • Demonstrate you understand data-related best practices and can apply methodologies through industry-standard processes. 

  • Showcase your ability to solve problems related to data processes that you can talk about in interviews.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Storage
Data Storage
Catégorie : Data Integration
Data Integration
Catégorie : Cloud Storage
Cloud Storage
Catégorie : Data Migration
Data Migration
Catégorie : Disaster Recovery
Disaster Recovery
Catégorie : Data Architecture
Data Architecture
Catégorie : Cloud Services
Cloud Services
Catégorie : Data Security
Data Security
Catégorie : Data Management
Data Management
Catégorie : Data Loss Prevention
Data Loss Prevention
Catégorie : Data Warehousing
Data Warehousing
Catégorie : Data Transformation
Data Transformation

Ce que vous apprendrez

  • Develop and implement effective data privacy and security strategies.

  • Understand and apply security measures to protect and govern organizational data.

  • Conduct risk assessments and implement appropriate risk management practices.

  • Navigate and comply with relevant legal and regulatory compliance requirements.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Security
Data Security
Catégorie : Data Governance
Data Governance
Catégorie : Encryption
Encryption
Catégorie : Data Architecture
Data Architecture
Catégorie : Regulatory Compliance
Regulatory Compliance
Catégorie : Data Quality
Data Quality
Catégorie : Incident Response
Incident Response
Catégorie : Identity and Access Management
Identity and Access Management
Catégorie : Data Management
Data Management
Catégorie : Cybersecurity
Cybersecurity
Catégorie : Personally Identifiable Information
Personally Identifiable Information
Catégorie : Data Integrity
Data Integrity
Catégorie : Compliance Management
Compliance Management
Catégorie : Risk Management
Risk Management

Ce que vous apprendrez

  • Integrate valuable applied data management skills employers need for a wide range of data-related roles in a culminating project. 

  • Gain hands-on experience using industry-specific data tools including Excel, SQL, PostgreSQL, Tableau, etc.

  • Demonstrate best practices and apply those methodologies through industry-standard processes, data design, governance, security, and reporting.

  • Showcase your ability to solve problems relevant to working with data that you can discuss with colleagues and prospective employers.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Cleansing
Data Cleansing
Catégorie : MySQL
MySQL
Catégorie : SQL
SQL
Catégorie : Tableau Software
Tableau Software
Catégorie : Database Design
Database Design
Catégorie : Data Visualization Software
Data Visualization Software
Catégorie : Data Transformation
Data Transformation
Catégorie : Data Warehousing
Data Warehousing
Catégorie : Relational Databases
Relational Databases
Catégorie : Data Security
Data Security
Catégorie : Microsoft Excel
Microsoft Excel
Catégorie : Data Governance
Data Governance
Catégorie : Data Manipulation
Data Manipulation
Catégorie : Databases
Databases
Catégorie : Database Management
Database Management
Catégorie : Personally Identifiable Information
Personally Identifiable Information
Catégorie : Data Management
Data Management
Catégorie : Dashboard
Dashboard
Catégorie : Data Visualization
Data Visualization

Ce que vous apprendrez

  • Evaluate your CompTIA Data+ exam readiness with practice exercises using real-world scenarios and statistical methods for data-driven decisions.

  • Summarize the CompTIA Data+ (DA0-001) certification process, including eligibility criteria, objectives, resources, and associated costs.

  • Explain core competency areas of the certification, including data mining, manipulation, basic statistical methods, and governance standards.

  • Identify and apply tools and techniques for analyzing complex datasets to derive insights aligned with business requirements.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Management
Data Management
Catégorie : Data Security
Data Security
Catégorie : Data Visualization Software
Data Visualization Software
Catégorie : Data Quality
Data Quality
Catégorie : Data Analysis
Data Analysis
Catégorie : Databases
Databases
Catégorie : Data Governance
Data Governance
Catégorie : Test Planning
Test Planning
Catégorie : Test Tools
Test Tools

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Dr. Pooja
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Murtaza Haider
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At IBM, we know how rapidly tech evolves and recognize the crucial need for businesses and professionals to build job-ready, hands-on skills quickly. As a market-leading tech innovator, we’re committed to helping you thrive in this dynamic landscape. Through IBM Skills Network, our expertly designed training programs in AI, software development, cybersecurity, data science, business management, and more, provide the essential skills you need to secure your first job, advance your career, or drive business success. Whether you’re upskilling yourself or your team, our courses, Specializations, and Professional Certificates build the technical expertise that ensures you, and your organization, excel in a competitive world.

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In a world marked by relentless evolution, versatility, adaptability, and interdisciplinary skills are key to thriving professionally. At SkillUp, we focus on designing outcome-driven skill-development programs that transform lives and careers worldwide. Whether it’s landing your first job, advancing in your career, mastering efficiency in your role, or making breakthroughs in diverse careers, our courses equip you with the skills and confidence to set you up to hit the ground running. Combining sound instructional design, engaging multimedia, and real-world problem-solving, we create learning journeys that build knowledge step by step. We present learners with open-ended, real-world problems that help them apply acquired knowledge as they progress through their learning journey. This also allows learners to develop critical thinking, problem-solving, and collaborative skills. Our courses, specializations, professional certificates, and virtual and blended learning programs help learners and organizations upskill on the world’s latest technologies, functional domains, and human skills.

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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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Foire Aux Questions

Anyone interested in launching a career in data management.  No experience is necessary.

No prior experience is necessary to get started. However, some prior knowledge or experience in data management is beneficial.

Plus, experience in project management, data analysis, or related fields is advantageous but not mandatory.

This is a self-paced Professional Certificate that you can complete on your own schedule in as little as 5 months.

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings, and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Yes, we highly recommend you take the courses in the order listed, as concepts progressively build from one course to the next.

At this time, college credit is not available for taking this program.

Data management involves the collection, organization, protection, and analysis of data to ensure its accuracy, accessibility, and security. It includes processes like data integration, storage, and migration, as well as utilizing tools for analysis and visualization to generate insights that drive business decisions. In modern cloud environments, data management also focuses on optimizing scalability, security, and cost-efficiency while ensuring alignment with business goals through collaboration across teams.

Careers that require data management skills taught in this program include Data Manager, Data Analyst, Business Intelligence Analyst, and Data Engineer. These roles involve overseeing data collection and organization, implementing data integration and storage solutions, and using analysis and visualization tools to drive informed decision-making. Professionals in these positions ensure data accuracy and security, optimize data processes in cloud environments, and collaborate with various teams to align data strategies with business objectives.

Each course you complete earns you an IBM badge to certify successful course completion. By completing the program, you will earn an IBM data manager professional certificate.

If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Certificate, you’re automatically subscribed to the full Certificate. Visit your learner dashboard to track your progress.

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