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Spécialisation Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué
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Spécialisation Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué

Posez les bases de votre carrière dans le domaine des logiciels. Développez une expérience pratique avec Git, GitHub, Linux et Python, et apprenez les bases du génie logiciel.

Enseigné en Français (doublage IA)

Abhishek Gagneja
Joseph Santarcangelo
Rav Ahuja

Instructeurs : Abhishek Gagneja

13 088 déjà inscrits

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4.7

(538 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible
2 mois, 10 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

  • Décrire le développement de logiciels et les technologies connexes, décrire les approches des architectures de déploiement et résumer les possibilités de carrière dans ce domaine.

  • Expliquer le rôle du contrôle de version et du codage collaboratif dans le SDLC et le DevOps ; Créer des dépôts GitHub et utiliser le branchement avec les commandes Git.

  • Lister et exécuter les commandes Linux les plus courantes, utiliser les tuyaux et les redirections, créer des scripts shell simples à l'aide de BASH, planifier des tâches à l'aide de Cron.

  • Créer, empaqueter et déployer des applications Python en utilisant la connaissance des constructions de programmation, des bibliothèques, des API et des services web.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Automatisation
  • Catégorie : Script Shell
  • Catégorie : Architecture logicielle
  • Catégorie : Déploiement des applications
  • Catégorie : Gestion des fichiers
  • Catégorie : Génie logiciel
  • Catégorie : Web scraping
  • Catégorie : Git (Système de contrôle des versions)
  • Catégorie : Bash (langage de script)
  • Catégorie : Tests unitaires
  • Catégorie : Cycle de vie du développement logiciel
  • Catégorie : Développement d'applications

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Français (doublage IA)

Spécialisation - 5 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • Décrire le génie logiciel, le cycle de développement logiciel (SDLC) et les outils, technologies et piles de développement logiciel.

  • Énumérer les différents types de langages de programmation et créer des constructions de programmation de base telles que des boucles et des conditions à l'aide de Python.

  • Décrire les approches de l'architecture et de la conception des applications, les modèles et les architectures de déploiement.

  • Résumez les compétences requises en génie logiciel et décrivez les options de carrière qu'il offre.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Guides de style
Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
Catégorie : Application Web
Catégorie : IBM Cloud
Catégorie : Tests unitaires
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Applications Web
Catégorie : Intelligence artificielle
Catégorie : Développement d'applications
Catégorie : Flask (Framework Web)
Catégorie : Intelligence artificielle (IA)
Catégorie : Restful API
Catégorie : Interface de programmation d'application (API)
Catégorie : Flask
Catégorie : Déploiement des applications
Catégorie : Programmation en Python

Ce que vous apprendrez

  • Décrire le contrôle de version et sa place dans le codage social et collaboratif et dans DevOps.

  • Expliquer les concepts de base de Git tels que les dépôts et les branches utilisés pour le contrôle de version distribué et le codage social.

  • Créez des dépôts et des branches GitHub, et effectuez des demandes d'extraction (PR) et des opérations de fusion, pour collaborer à un projet d'équipe.

  • Constituez votre portfolio en créant et en partageant un projet open-source sur GitHub.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Interface de ligne de commande
Catégorie : Extraction, transformation et chargement (ETL)
Catégorie : Script Shell
Catégorie : Bash (langage de script)
Catégorie : Systèmes d'Exploitation
Catégorie : Gestion de processus OS
Catégorie : Gestion des fichiers
Catégorie : Commandes Linux
Catégorie : Protocoles de réseau
Catégorie : Bash (Shell Unix)
Catégorie : Serveurs Linux
Catégorie : Automatisation
Catégorie : Administration Linux
Catégorie : Commandes Unix
Catégorie : Linux
Catégorie : Shell Unix
Catégorie : Langages de script
Catégorie : Unix

Ce que vous apprendrez

  • Décrire l'architecture Linux et les distributions Linux courantes et mettre à jour et installer des logiciels sur un système Linux.

  • Exécuter des commandes courantes d'information, de fichier, de contenu, de navigation, de compression et de mise en réseau dans l'interpréteur de commandes Bash.

  • Développer des scripts shell en utilisant des commandes Linux, des variables d'environnement, des tuyaux et des filtres.

  • Programmez des tâches cron sous Linux avec crontab et expliquez la syntaxe cron.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Web scraping
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Programmation Informatique
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Numpy
Catégorie : Importation/exportation de données
Catégorie : Collecte de données
Catégorie : Pandas
Catégorie : Scripting
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Automatisation
Catégorie : Pandas (paquetage Python)
Catégorie : Science des données
Catégorie : Programmation orientée objet (POO)
Catégorie : structures de données
Catégorie : Interface de programmation d'application (API)
Catégorie : Programmation en Python

Ce que vous apprendrez

  • Apprenez Python - le langage de programmation le plus populaire pour la science des données et le développement de logiciels.

  • Appliquer la logique de programmation Python Variables, structures de données, branchements, boucles, fonctions, objets et classes.

  • Démontrer des compétences dans l'utilisation de bibliothèques Python telles que Pandas et Numpy, et dans le développement de code à l'aide des carnets Jupyter.

  • Accédez aux données et scrapez-les sur le web à l'aide d'API et de bibliothèques Python telles que Beautiful Soup.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Interface de ligne de commande
Catégorie : Outils de développement web
Catégorie : Systèmes de contrôle des versions distribuées (DVCS)
Catégorie : Clonage et forkage
Catégorie : Open Source
Catégorie : Github
Catégorie : DevOps
Catégorie : Contrôle des versions
Catégorie : Technologie Open source
Catégorie : Git (Système de contrôle des versions)
Catégorie : Git (Logiciel)

Ce que vous apprendrez

  • Décrire les étapes et les processus impliqués dans la création d'une application Python, y compris le cycle de développement de l'application

  • Créez des modules Python, exécutez des tests unitaires et emballez des applications tout en respectant les meilleures pratiques de codage PEP8

  • Expliquer les caractéristiques de Flask et déployer des applications sur le web en utilisant le framework Flask

  • Créez et déployez une application basée sur l'IA sur un serveur web en utilisant les bibliothèques IBM Watson AI et Flask

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Scrum (développement de logiciels)
Catégorie : Développement de logiciels
Catégorie : Programmation Informatique
Catégorie : Conception de logiciels
Catégorie : Développement de l'informatique en nuage
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Environnements de développement intégré
Catégorie : Modèle de langage unifié
Catégorie : Cycle de développement des logiciels (SDLC)
Catégorie : Développement d'applications
Catégorie : Environnement de développement
Catégorie : Cycle de vie du développement logiciel
Catégorie : Architecture logicielle
Catégorie : Développement web back-end
Catégorie : Agile et Scrum
Catégorie : Développement Web
Catégorie : Génie logiciel
Catégorie : Développement Web Front-End
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Méthodologie agile

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Préparer un diplôme

Lorsque vous aurez terminé ce site Spécialisation, vous pourrez peut-être faire reconnaître vos acquis si vous êtes admis et si vous vous inscrivez à l'un des programmes d'études en ligne suivants.¹

 

Instructeurs

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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¹ Le salaire médian et les données sur les offres d'emploi proviennent du rapport Lightcast™ sur les offres d'emploi. Créateur de contenu, ingénieur en apprentissage automatique et représentant du développement Salesforce (1/1/2024 - 12/31/2024) Tous les autres rôles professionnels (4/1/2024 - 4/1/2025).