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    Mathematik-Kurse Online

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: PCA

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Dimensionalitätsreduktion, Statistik, Datenverarbeitung, Fortgeschrittene Mathematik, Jupyter, Feature Technik, Infinitesimalrechnung, NumPy

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      3153 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Konstruktivismus und Mathematik-, Naturwissenschafts- und Technikunterricht

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Software und Technologie für das Bildungswesen, Wissenschaft und Forschung, Technische Kommunikation, Forschung, Qualitative Forschung, Mathematische Bildung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      47 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      University of Pennsylvania

      Calculus: Single Variable Part 2 - Differentiation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Applied Mathematics, Derivatives, Engineering Calculations, Advanced Mathematics, Estimation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1210 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      N

      National Taiwan University

      機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Theoretical Computer Science, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Regression Analysis, Algorithms

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      935 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D
      S

      Mehrere Erzieher

      Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, NumPy

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      35.379 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Statistische Hypothesentests, A/B-Tests, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      589 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Leeds

      Master of Science in Data Science (Statistics)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Bayesian Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Machine Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Network Analysis, Planning, Applied Machine Learning, Data Visualization, Data Manipulation, Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Visualization Software, Algorithms, Bayesian Network, Statistical Modeling, Linear Algebra, Web Scraping

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Advanced Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7915 Bewertungen

      Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Algorithmen für Batterie-Management-Systeme

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Angewandte Mathematik, Elektrische Sicherheit, Elektrische Systeme, Elektroingenieurwesen, Elektronische Systeme, Fehleranalyse, Hochspannung, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung, Leistungselektronik, Schätzung, Elektronische Komponenten, Grundlegende elektrische Systeme, Simulationen, Elektrische Leistung, Herstellungsprozesse, Thermisches Management, Kontrollsysteme, Laboruntersuchungen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2556 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Statistik mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Python-Programmierung, Box Plots, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Statistisches Programmieren, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesentests, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Matplotlib, Datenvisualisierung, Jupyter, Datenvisualisierungssoftware, Histogramm, Statistische Visualisierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3298 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta Marketing Science Certification Prep

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, A/B Testing, Target Audience, Marketing Strategies, Marketing Planning, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Data Collection, Data Modeling, Statistics, Advertising Campaigns, Campaign Management, Probability & Statistics, Marketing, Analytics, Web Analytics

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2798 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Biostatistik im öffentlichen Gesundheitswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Quantitative Forschung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Erweiterte Analytik, Statistische Methoden, Datenanalyse, Datenkompetenz, Statistik, Deskriptive Statistik, Öffentliche Gesundheit, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Wissenschaftliche Methoden, Statistische Hypothesentests, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Biostatistik, Epidemiologie, Regressionsanalyse, Statistische Visualisierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2371 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…678…52

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Mathematik für maschinelles Lernen: PCA: Imperial College London
    • Konstruktivismus und Mathematik-, Naturwissenschafts- und Technikunterricht: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Calculus: Single Variable Part 2 - Differentiation: University of Pennsylvania
    • 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations: National Taiwan University
    • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
    • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Master of Science in Data Science (Statistics): University of Leeds
    • Google Advanced Data Analytics: Google
    • Algorithmen für Batterie-Management-Systeme: University of Colorado Boulder
    • Statistik mit Python: University of Michigan

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
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    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
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    Informationstechnologie
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    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
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    413 Kurse
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    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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