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Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Programming Principles, Cryptography, Algorithms, Applied Mathematics, Probability & Statistics, Data Management
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Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integral Calculus, Engineering Calculations, Data Analysis, Probability & Statistics, Engineering Analysis, Computational Logic, Statistical Analysis, Linear Algebra, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Mathematical Modeling, Trigonometry, Analytics, Bayesian Statistics, Statistical Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Descriptive Analytics
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
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University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning
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Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Science, Problem Solving, Mathematical Theory & Analysis, Scalability
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University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware Architecture, Computer Science, Cloud Development
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University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: C and C++
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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Webanalyse, Stichproben (Statistik), User Experience Design, Umfragen, Anwenderbericht, Interaktionsdesign, Umfrage erstellen, A/B-Tests, UI/UX Forschung, Ideenfindung, Benutzererlebnis, Qualitative Forschung, Benutzerforschung, Nutzerorientierte Gestaltung, Konzeptioneller Entwurf, Prototyping, Design Forschung, Wireframing, Persona (Benutzererfahrung), Usability-Tests
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Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematical Modeling, Linear Algebra, Dimensionality Reduction, Applied Mathematics, Data Analysis, Applied Machine Learning, Analytics, Data Science
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University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematical Modeling, Statistical Modeling, Machine Learning Algorithms, Generative AI Agents, Artificial Intelligence
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Visualisierung, Epidemiologie, Statistische Analyse, Datenkompetenz, Statistische Inferenz, Wissenschaftliche Methoden, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Erweiterte Analytik, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Öffentliche Gesundheit, Statistik, Biostatistik, Quantitative Forschung
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University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability Distribution, Data Science, Probability & Statistics, Predictive Analytics, Probability, Statistical Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Feature Engineering, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Algorithms
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse
- Discrete Mathematics for Computer Science and Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- Google Advanced Data Analytics: Google
- Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science: University of Pittsburgh
- Algorithm Design: Mastering Computational Problem Solving: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- Efficient Programming: University of Colorado Boulder
- Parallel Computing with MPI: University of Colorado Boulder
- User Experience Forschung und Design: University of Michigan
- Linear Algebra for ML and Analytics Training: Simplilearn
- Discrete-Time Markov Chains and Monte Carlo Methods: University of Colorado Boulder