Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Daten-Integration, Dimensionalitätsreduktion, Big Data, Statistisches Programmieren, Ggplot2, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Knitr, Versionskontrolle, Statistische Berichterstattung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Rmarkdown, Daten importieren/exportieren
- Status: Kostenlos
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Technische Analyse, Bauingenieurwesen, Technik, Maschinenwesen, Strukturelle Analyse
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, NumPy, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Datenstrukturen, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Jupyter, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten importieren/exportieren
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Explorative Datenanalyse, Versionskontrolle, Big Data, R-Programmierung, Software-Installation, Rmarkdown, Datenanalyse, Statistisches Programmieren
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Ideation, Verification And Validation, Succession Planning, Business Writing, Generative AI, Leadership, Meeting Facilitation, Organizational Leadership, Creative Thinking, Creativity, Strategic Leadership, Artificial Intelligence, Business Leadership, Proposal Writing, Thought Leadership, Communication, Risk Management Framework, Creative Problem-Solving, Natural Language Processing
Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), Verteiltes Rechnen, NoSQL, Kubernetes, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenbank Management, MongoDB, Methoden des Maschinellen Lernens, Apache Hadoop, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Generative KI, Big Data, Algorithmen für maschinelles Lernen, PySpark, Datenbanken, Apache Cassandra, IBM Cloud, Apache Spark, Apache Hive
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Big Data, Datenmodellierung, Datenverarbeitung, SQL, Unternehmensanalyse, Cloud Computing, Gespeicherte Prozedur, Datenanalyse, Jupyter, Datenvisualisierungssoftware, Datenbank-Design, Daten bereinigen, GitHub, Peer Review, Datenbanken, Data-Mining, Abfragesprachen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Shell-Skript, Anwendungsentwicklung, Dateiverwaltung, Entwicklungsumgebung, Linux-Befehle, Open Source Technologie, Git (Versionskontrolle-System), Python-Programmierung, Automatisierung, Web Scraping, GitHub, Jupyter, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Flask (Web-Framework), Software-Architektur, Software-Ingenieur, Versionskontrolle, Bereitstellung von Anwendungen, Bash (Skriptsprache), Einheitstest
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Modell, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Text Mining, Graphentheorie, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Interaktive Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Unstrukturierte Daten, Matplotlib, Feature Technik, Datenvisualisierungssoftware, NumPy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Datenqualität, Apache Hive, Erhebung von Daten, Datenwrangling, Data-Mining, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Apache Hadoop, Daten Präsentation, Statistische Analyse, Big Data, Interaktive Datenvisualisierung, Daten bereinigen, IBM Cognos-Analytik, Dashboard, Microsoft Excel, Baum-Karten, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Generative AI, OpenAI, Artificial Intelligence, Personalized Service, Data Ethics, Expense Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Creative Thinking, Productivity Software, Digital Transformation, Business Process Automation, Creative Problem-Solving, Expense Reports, Innovation, Natural Language Processing, Law, Regulation, and Compliance, Test Case, Scenario Testing, Information Privacy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Gespeicherte Prozedur, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Dashboard, Jupyter, Datenvisualisierungssoftware, Relationale Datenbanken, Statistik, Web Scraping, Python-Programmierung, GitHub, Statistische Hypothesentests, Datenbanken, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Pandas (Python-Paket), Automatisierung, SQL
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Anwendungen in der technischen Mechanik: Georgia Institute of Technology
- Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
- Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers: Johns Hopkins University
- Generative AI Leadership & Strategy: Vanderbilt University
- NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen: IBM
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung: IBM